数据血缘管理和分析

通过AI人工智能技术对数据血缘的管理 和分析，更快更准进行归因分析、提升 质量和评估估值。

数据治理智能化

通过AI人工智能技术自动关联数据、自动补全纠错、自动数据标准化，

实现高质量的数据资产化管理。

数据安全隐私保障

采用多层次的安全防护体系，包括 数据加密，访问控制，安全审计等， 有效防止数据泄露和滥用。

全生命周期管理

通过对数据进行采集、转换、治理、

估值、交易、归档和销毁等阶段的管理，形成数据资产全生命周期管理的闭环。

数据资产管理平台

基于自主研发的低代码平台开发的数据 资产管理平台内置不同场景的数据资产 套件，更快、更高性价比地满足客户不 同数据资产化的需求。

AI人工智能技术

基于AI人工智能大模型技术，实现智能数据采集、智能补全纠错、智能标准化、智能搜索、智能数据血缘分析、智能安全管控等。